（文/观察者网 吕栋 编辑/张广凯）乾富策略
时至今日，中国已经能制造先进的固态硬盘和内存条，却还没有攻克已经有数十年历史的机械硬盘？
“今天全球只有三家能够生产机械硬盘的公司，都不是在中国。”近期，在2025数据存储产业大会上，高级副总裁、云CEO、数据存储产品线总裁周跃峰直言，中国今天已经解决了CPU、内存、固态硬盘等器件的国产化，唯一没有解决国产化的器件就是机械硬盘，给中国存储产业留下了巨大的价值和市场空间。
从发展历史来看，1956年美国IBM研发了第一块机械硬盘，容量仅5MB，重量达上百公斤，体积相当于两个冰箱。尽管体型庞大笨重，但也算开创了存储产业的新纪元。在此后的数十年里，机械硬盘经历了容量扩大、体积小型化的技术演进。与此同时，美日韩厂商之间进行了激烈的市场兼并，最终形成了希捷、西部数据和三足鼎立的格局。
2022年底，中国国家发改委曾发布数据，当年第三季度，全球机械硬盘出货量为3839万块。其中希捷市场占有率为40.9%，西部数据市场占有率为38.2%；东芝市场占有率为20.9%，整个机械硬盘市场被这三家包圆。而根据Tom Coughlin的统计，2025年一季度，全球机械硬盘市场依然被这三家瓜分，西部数据42%，希捷40%，东芝18%。
很显然，机械硬盘已经完全成为美日巨头的天下，但中国企业也并非没有努力过。
1999年，长城集团曾推出中国第一块自主生产的机械硬盘，容量8.6GB，算是计算机核心零部件技术的一次突破。次年，长城硬盘上市销售后，单月销量曾突破5万块。但由于缺乏核心技术，产品频繁出现质量问题，长城市场口碑迅速恶化，被迫从自主研发转向代工合作，引进IBM生产线和技术。
2001年，长城集团以中外合资的方式成立易拓（ExcelStor）品牌。该公司推出的木星系列、火星系列机械硬盘，受到市场关注。但由于易拓采用了IBM的“高密度玻璃盘片技术”，该技术存在严重缺陷，导致坏道频发、返修率极高，不仅导致IBM硬盘业务崩溃被日立收购，也使得易拓硬盘销量惨淡，品牌信誉崩塌。
从1999年开创国产先河，到2007年彻底从市场上消失，短短8年乾富策略，长城和易拓成为中国机械硬盘发展史上的“昙花一现”，也留下了中国无法自主生产机械硬盘的遗憾。
但现在回过头看，中国当时不再死磕机械硬盘，也是看到了存储行业发展的新形势。
随着闪存技术的出现，固态硬盘（SSD）除了成本高一些，在读写速度和容量等方面几乎全是优势。比如PCIE4.0的固态硬盘顺序读写速度可达5000MB/s，而目前机械硬盘的读写速度平均为60-80M每秒，最高可以达到500MB/s，这已然和SSD的速度形成了巨大的落差。
在新赛道上，中国企业追赶迅速。截至目前，长江存储的232层三维闪存芯片已规模出货，代表业界最先进的水平，正加快推进三期项目建设。而在内存颗粒上，长鑫存储最新的DDR5产品系列，最高速率达8000Mbps，最高颗粒容量24Gb，也已达到国际领先水平。
可以说，长存和长鑫在两大核心赛道的突破，一雪了中国在机械硬盘赛道的“前耻”，成为中国科技自立自强的代表。在大基金和地方国资支持下，这两大巨头不缺资金和技术，唯一缺的就是产能。只要产量能跟上，假以时日必然能在存储芯片市场上取得不菲成绩。
既然国产闪存和内存技术已取得突破，为何行业还在关注机械硬盘这种看似落后的技术？
答案就是，AI时代对存储性能和成本的考量。我们都知道，固态硬盘（SSD）在读写速度和系统响应时间方面具有明显优势，而机械硬盘（HDD）则在成本和存储容量方面更具竞争力。在AI大模型时代，综合考虑性能与经济性，是实现高效大数据存储的关键。
“AI到来之后，对于存储有两个变化。首先是存储器的性能需要很高，这样才能匹配AI算力集群的高性能并行计算，往高的方向走。还有一个是海量的数据需要保留下来，这样的话我们才有所谓的数据支撑。那么在第二个问题当中，完全使用闪存、半导体的介质，那也是不现实的，太贵了。”周跃峰对观察者网说道。
在他看来，中国已是数据大国，年数据产生量从800EB级别倍增发展，仅中国市场的机械硬盘（HDD）年消耗量就接近600亿元。“这一核心技术的缺失，使我们的产业在全球供应链中处于被动地位。我认为，存储介质应该加快多元化、均衡发展，从材料、制造设备和工艺等方面进行突破。”
目前来看，在大容量存储方面，和固态硬盘比，机械硬盘的性价比仍然比较高。更最重要的一点是机械硬盘的可靠性和寿命比固态高很多。基于以上原因，机械硬盘不仅没有被淘汰，技术也在进一步发展之中，比如东芝硬盘已把机械硬盘容量提升至30TB，而希捷研发的MACH.2硬盘，其最大读取速度可达500MB/s以上。
然而，就机械硬盘来说，虽然发展历史很长，但并不是一项简单的技术，而是精密制造的代表。从产业链来看，机械硬盘制造涉及精密机械、材料科学、磁学等多领域，产线投资巨大且周期长，新建一条产线需数年，关键部件（磁记录介质、音圈马达、主控芯片）依赖少数供应商，甚至被美国和日本垄断，这种垄断不仅体现在市场份额上，更表现为技术专利、供应链控制、设备禁运等全方位壁垒，外部企业难以切入。
但对中国来说，不掌握核心技术就无法掌握定价权，更重要的是，存储在AI时代的重要性愈发凸显。
周跃峰坦言，AI的大脑等于处理器加上数据存储。“试想一下一个人之所以称之为聪明，他一定有两大特性，一个是脑子动得快，很灵光，第二是记忆力超强，他可以把历史当中做过的事情、背过的书，甚至九九乘法表、19×19的乘法表都记在脑子里面，所以他才聪明，真正的AI大脑一定是数据存储+处理器，这个处理器可以是GPU，也可以是NPU。在中国整个IT产业，我们重计算、轻存储这样一个现象一定要发生改变，否则的话，中国很难真正成为AI大国和强国。”
也正因为如此，他在谈到机械硬盘等话题时表示，“我们还是要花力气去做这个事情。那华为公司有没有在花力气，我们肯定是在花力气干这个事情，我觉得我们还是充满希望的。”
周跃峰还以数据的分级管理举例称，“过去我们谈存储一般都是讲热、温、冷。我们认为，到AI时代就没有冷数据了，因为数据一定是随时需要去读取、访问，它们要产生知识、经验以及为AI作为语料库而存在，而不仅仅是起到一个归档的作用。未来三层就变成两层，就是热数据和温数据。如果冷数据也变成温数据，今天支持温数据的机械硬盘这样一种介质可能也需要新形态的、更创新的技术，来支持这么多海量数据能够更加便宜的、高效的存下来，这里面是需要有新的介质出现和新的介质创新来支撑的。”
他还坦言，“今天在中国，我们的数据存储从底层的介质到每一个元器件、CPU，再到往上的软件和操作系统，全部实现了国产化，应该说在IT这个大的产业范畴当中，数据存储有望是第一个产业可以去争取全球领先的IT产业，所以在这里也呼吁更多的存储厂商、更多的在IT界的伙伴们大家一起努力，让数据存储就像中国的5G一样，成为在世界上的第二张科技名片，我觉得我们要敢于去领先，应该是很有希望的。”
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